Lecturas para el fin de semana [2016S49]

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Debido a ciertos problemas técnicos, el blog ha estado de “vacaciones” durante esta semana. Al menos, siempre nos quedarán las lecturas sugeridas para la tarde del domingo:

  • Writing Good R Code and Writing Well: este artículo es una breve recopilación de guías de estilo orientadas a la programación utilizando R. Encontraremos desde convenciones generales, hasta consejos específicos para ciertos temas de interés.

  • Be careful evaluating model predictions: a través de un más que sencillo ejemplo (que aprovecha para presentarnos alguna funcionalidad del paquete sigr), el artículo muestra que debemos ser extremadamente cautos cuando evaluamos la calidad de las predicciones de un modelo.
  • PlotCon 2016: al principio del listado de vídeos aparecen aquellos correspondientes a las charlas que se ofrecieron en la última PlotCon. Si tienes interés en el mundo de las visualizaciones, aquí encontrarás seguro alguna exposición que te interese.
  • The Hitchhiker’s Guide to Ggplot2 in R: libro gratuito con docenas de útiles ejemplos de cara a elaborar visualizaciones empleando ggplot2. Esta escrito de manera que podemos saltar directamente a la lección acerca del tipo de gráfico que nos interese, sin tener que revisar el contenido expuesto previamente.
  • Tidy Data in Python: los principios básicos, expuestos por Hadley Wickham, sobre esta filosofía a la que es aconsejable adaptar nuestros conjuntos de datos, implementados usando el lenguaje de programación Python.

Fuentes:

  • Data Elixir: 109.
  • Data Science Weekly: 159.
  • RWeekly: 28.
  • Twitter: #rstats.
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