Lecturas para el fin de semana [2016S48]

book-reading-learning-letters

¿En dónde podemos invertir esta tarde de domingo? Con lo cargada que viene la lista esta semana, hay incluso material de sobra para esos festivos que se acercan.

  • ML / DL: empezamos más que con una lectura, con todo un blog que merece la pena añadir a marcadores (o seguir a su autor en Twitter). Está repleto de noticias, artítulos y tutoriales sobre machine learning, centrando el foco en deep learning.

  • Missing Values, Data Science and R: interesante texto que nos introduce el problema de los valores perdidos en un conjunto de datos y cómo afrontarlo. Ofrece una buena serie de librerías en R para lidiar, con distintos enfoques, con esta situación.
  • Recent Free Online Books for Data Science: uno enfocado de manera práctica hacia la disciplina de machine learning; otro de corte académico sobre ciencia de datos; y un último centrado en deep learning. El acceso a los tres libros es abierto, ¿qué más podemos pedir?
  • Probabilistic Programming: artículo introductorio que nos explica en qué consiste esta disciplina y algunas de sus interesantes aplicaciones.

Fuentes:

  • Data Elixir: 108.
  • Data Science Weekly: 158.
  • Twitter: #rstats.
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