Breve introducción a la librería plotly


Nota previa: el texto que figura a continuación no es más que un extracto del R Notebook donde he llevado a cabo el tutorial, que recomiendo visualizar utilizando el siguiente enlace:

La página contiene múltiples visualizaciones interactivas, por lo que su navegación puede resultar complicada en algunos momentos, debido al excesivo peso del archivo.

Se puede descargar el código fuente en R Markdown que lo ha generado visitando mi repositorio en GitHub y accediendo a la carpeta “DataCamp-OC“.


Introducción

Voy a condensar, en este sucinto artículo, algunas de las notas personales que tomé (así como cierto código fuente, en R) mientras completaba el curso “Plotly Tutorial: Plotly and R“. El mencionado tutorial está disponible en la plataforma DataCamp, en su sección Open Courses, y podemos acceder a él a través de este enlace.

El material está dividido en dos capítulos, con cuatro secciones cada uno de ellos, en las que a través de sencillos ejercicios (casi podrían considerarse ejemplos) nos introducen plotly, una librería capaz de generar impresionantes visualizaciones interactivas.

El curso tiene una duración prevista de únicamente una hora, e incluso me atrevería a decir que bastante menos si tenemos cierta experiencia con el propio lenguaje de programación R y la famosa librería ggplot2. Tras completarlo, es un recurso que recomendaría a toda aquella persona interesada en iniciarse en este tipo de herramientas.


El resto del artículo contiene el código necesario para generar visualizaciones como las siguientes (aunque aquí son estáticas, por lo que recomiendo visitar el R Notebook para disfrutar de sus versiones interactivas):

01


02


03


04


Os invito a continuar leyéndolo: Breve introducción a la librería plotly.

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