Introducción básica a Deep Learning

A veces asusta lo bien que nos conocen los algoritmos de recomendación de algunas plataformas. Nada más entrar a YouTube esta tarde, he encontrado una lista de reproducción sobre Deep Learning, formada por 20 breves vídeos, que ha captado mi atención:

Aunque es únicamente una introducción básica al tema, es una gran serie para empezar, pues trata muchos y muy variados conceptos desde un punto de vista no técnico. Intenta transmitir las ideas principales que se esconden tras todas esas siglas que tan de moda están últimamente como RBM, CNN, RNN, RNTN y un largo etcétera.

La lista de reproducción está dividida en tres bloques:

  • Conceptos básicos: los doce primeros vídeos son, para mi gusto, el punto fuerte de esta serie. Partiendo desde cero construyen, de manera intuitiva, las ideas básicas en las que se basa esta disciplina. Con numerosos ejemplos y unas presentaciones ciertamente atractivas, el tiempo pasa volando mientras disfrutas de los contenidos.
  • Plataformas: los siguientes tres vídeos están dedicados a mostrar plataformas para desarrollar nuestras redes neuronales que apenas requieren un mínimo conocimiento de programación. Se centran fundamentalmente en H2O y GraphLab Create (de esta última hay toda una especialización en Coursera sobre su uso y disfrute).
  • Librerías: los últimos cinco vídeos exploran las librerías más populares (quizá con la excepción de TensorFlow) que contienen herramientas orientadas a Deep Learning. Las escogidas son: Theano, dl4j, Torch y Caffe.

La lista de reproducción, en total, durará aproximadamente una hora y media, por lo que sólo puede ser vista como punto de partida. No obstante, a lo largo del camino, ofrecen enlaces a numerosos recursos para profundizar.

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